Élodie et Nash Hughes sont des serial entrepreneurs touche-à-tout : elle a cartonné avec Freetouch et cofondé la boîte de production SuperNuts ainsi que l’une des premières webTV françaises, PUREchannel. Lui est aujourd’hui CEO de Beam Me Up, société de tech4equity. Ensemble ils multiplient les projets : IA-récré, atelier d’initiation des enfants à l’IA et des Design Sprints marquants comme celui qui a permis à McDonald’s d’intégrer la vaisselle réutilisable. Cofondateurs de LightMeUp et du programme The AI Leadership Program, ils se consacrent aujourd’hui à la conception d’agents IA et de jumeaux numériques pour dirigeants, en mariant design sprint, intelligence collective et adoption éthique de l’IA.
Quand une marque vous contacte pour “avoir son agent IA”, par quoi commencez-vous ?
Élodie - On commence toujours par un diagnostic d’impact, pas par la technologie. On pose trois questions simples : quel problème métier l’agent doit résoudre, quelle valeur il doit créer et comment il va s’intégrer dans l’écosystème humain existant. Sans ça, on ne fait pas d’IA - on fait du gadget. Et ça ne nous intéresse pas.
Nash - Oui, c’est comme en mécanique : avant de changer le moteur, tu ouvres le capot. Nous ne traitons pas les symptômes, mais bien la cause des problèmes… s’il n’y a pas de problème, nous avons même tendance à partir très vite. Ensuite, s’il y a un vrai problème et que nous pouvons le régler avec de l’IA, nous analysons la donnée disponible, les processus, la maturité digitale, mais aussi la culture interne. C’est ce qui nous permet de créer un agent utile et facilement accepté.
À quoi ressemble concrètement une mission de déploiement d’agent IA chez un annonceur ?
Élodie - C’est toujours une histoire d’hybridation. L’agent peut répondre à un besoin opérationnel (RH, service client, marketing, production) ou stratégique (veille, innovation, pilotage). Mais chaque mission suit le même fil : cadrage - prototypage - adoption. On construit avec les équipes, pas à côté d’elles.
Nash - Je rajouterais qu’on met l’humain au cœur de la réflexion. Sans adoption, il n’y a pas d’IA efficace. Donc on s’assure soit d’une co-création sur les étapes de production, soit d’un consensus préalable. Ensuite, nous faisons vite. En deux à trois semaines l’entreprise voit déjà l’agent tourner, intégré dans son environnement - Slack, Notion, Teams, CRM… Le but, c’est que ce soit concret, mesurable et efficace.
Comment préparez-vous les équipes à collaborer avec un agent autonome ?
Élodie - On parle d’IA, mais on fait surtout de la « psychologie » du travail : de l’ethno, du diagnostic des process, de l’analyse managériale. On identifie les peurs : perte de contrôle, remplacement, surcharge cognitive. Puis on fait vivre l’expérience : les collaborateurs testent, posent des questions, co-écrivent les règles. C’est ça, la clef de l’adoption.
Nash - Et nous entrainons les agents comme des nouveaux collègues. Puis nous formons les managers à manager des équipes hybrides : humains + IA ! Nous donnons une mission aux agents, des limites, des rituels. C’est notre façon de rendre l’IA lisible, rassurante, et intégrée : chacun comprend son rôle dans le duo humain-machine si la pédagogie vient tôt !
Selon vous, quelles sont les trois erreurs les plus fréquentes dans la mise en place d’agents IA ?
Élodie - Penser que l’IA est une solution avant d’avoir défini le problème. Et aussi un truc qu’on voit souvent : déléguer le projet à la tech sans alignement métier. Et puis, évidemment, parce que c’est le cœur de notre métier aujourd’hui : oublier l’adoption - un agent non utilisé, c’est un agent mort. De l’argent foutu par les fenêtres !
Nash - Super, je n’ai plus rien à dire ! héhé ! Allez, pour la route, j’ajouterais une autre erreur fréquente : vouloir tout faire tout de suite, sans strat, sans référent, sans playbook… Bâtir des agents IA, c’est comme monter une équipe : il faut commencer petit, apprendre, itérer avant de grandir. La scalabilité vient après.
Est-ce qu’un agent IA peut devenir un vrai “collègue de travail” ?
Élodie - Oui, s’il est bien formé.
Nash - Et bien managé !
Élodie - Un agent, c’est un collègue qui ne dort jamais, mais qui apprend à ton contact. On parle souvent d’IA augmentée, mais je crois que c’est surtout d’humain augmenté qu’il s’agit.
Nash - Exactement. Et un bon collègue IA, c’est un collègue qui te fait mieux bosser, pas un robot qui te remplace. Chez Light Me Up, on a vu des équipes regagner 30 % de productivité simplement parce qu’elles ont pu se concentrer sur ce qu’elles font de mieux : penser, créer, décider.
Dans trois ans, à quoi ressemblera le “quotidien augmenté” d’un annonceur ?
Élodie - Ce sera un quotidien plus fluide, plus conscient, plus créatif. Chaque collaborateur aura son agent personnel - un copilote qui anticipe, synthétise, propose. Mais la vraie révolution, ce sera culturelle : apprendre à faire équipe avec l’intelligence artificielle. Pour le coup, je crois aussi beaucoup en un « retour de l’humain » dans cette évolution. Tu me diras, alors qu’on parle de robots et de drones, c’est bizarre, mais je crois fondamentalement à une productivité ayant pour corolaire une meilleure vie « ensemble », que ce soit au travail ou dans la vie privée : le rapport au temps va changer parce que tes agents, tes assistants, travailleront H24 pendant que tu pourras passer du temps avec tes proches, tes collègues, pour des causes importantes, pour les autres… mais je suis sans doute une grande rêveuse !? Et pour un annonceur, ça veut dire comprendre tous les points de contact des IA générative, et pas à la seule manière d’un Minority Report, mais plus fine, plus subtile, plus acceptable.
Nash - Alors je me garderais bien d’avoir une vision à 3 ans, déjà qu’à 3 semaines en ce moment, c’est complexe ! Mais on peut penser que dans ce quotidien, l’IA sera invisible, intégrée, de notre vie perso à notre vie pro. L’IA ne sera plus un outil, mais une infrastructure cognitive, un accélérateur d’analyse et d’actions, un partenaire de prises de décisions, à l’accès aussi naturel qu’un moteur de recherche aujourd’hui. Les marques qui auront compris ça tôt, auront déjà un temps d’avance. Mais ça implique aussi de se projeter dans d’autres paradigmes : la fin des écrans, l’interface voix, la manière de travailler, les environnements, le monde du travail… je ne suis pas futuriste ni prospectiviste mais cette réflexion sur le changement du monde, qui nous semblait encore lent avant le Covid est aujourd’hui dopée à l’IA et ce changement est devenu ultra rapide ! Et l’annonceur doit à tout prix s’intéresser à tous ces éléments, pas seulement à la GenAI telle qu’on la connaît aujourd’hui… et puis quid de l’IA Générale, hein ?