Le boss ! Dinosaure du digital et super-visionnaire de l’IA. Il nous partage sa vision transverse, en hauteur, en largeur et en diagonale. Interview.
Emmanuel Vivier, bonjour. IALS s’intéresse à l’humain derrière l’IA, alors première question, votre parcours en quelques lignes, si c’est possible en quelques lignes, bien entendu…
Bonjour Nathalie, je suis ce qu’on pourrait appeler un dinosaure du digital. J’ai débuté en stage chez l’Agence B2B BBDO en 1998 qui a été lancé par Loïc Lemeur, un des premiers entrepreneurs du digital en France qui a lancé la conférence Le Web par la suite. En 6 mois on est passé de 13 employés à 120 personnes. Puis, le temps que je finisse mon master au Canada à McMaster (en échange avec Kedge Marseille), la bulle a éclaté juste après le 11 septembre. Je voulais travailler à l’international, le marché ayant crashé aux USA, j’ai enchainé dans une agence au Luxembourg. Puis j’ai lancé la mienne, l’agence Vanksen, qui a grandi en 10 ans jusqu’à une centaine d’employés entre Luxembourg, Paris, Genève (et NYC à l’époque). Au programme : web 1.0 puis l’explosion du buzz, du viral, du web social en passant par Second Life. J’ai quitté la structure il y a 13 ans mais je croise toujours les équipes avec grand plaisir ! Et depuis 12 ans j’ai lancé le HUB Institute avec de nouveaux associés.
Vous êtes aujourd’hui une des références en terme d’IA Gen depuis le début, racontez-nous comment est né le HUB Institute ?
Après avoir essayé de vendre des campagnes digitales innovantes (buzz, viral, social, influence...) à de grandes marques qui souvent ne comprenaient pas toujours ces nouveaux sujets, nous avons décidé de remonter un cran plus haut. Créer un « think tank » digital (et désormais aussi RSE) pour aider les grandes entreprises à comprendre les tendances, innovations et bonnes pratiques en matière de transformations business. Depuis 12 ans nous accompagnons plus de 120 grandes entreprises et des communautés professionnelles réunissant 90 000 décideurs à travers le monde pour anticiper les disruptions du monde. Pour cela nous organisons 50 conférences (dont le HUBForum), nous publions 30 trend-reports, 3 newsletters dont le Big Recap sur l’IA générative, des ouvrages (plus de 5 livres publiés, le 6ème arrive), nous formons 15 000 cadres / an, nous organisons de multiples Learning Expéditions sur des salons (CES, NRF, SXSW, Gitex, Hannover Messe, Gitex à Dubai, Cannes Lions, Slush, Web Summit, Vivatech…) ou en Chine, dans la Silicon Valley… et menons des missions de fast consulting.
Vous n’êtes pas seul, aujourd’hui, le HUB Institute, c’est...
Pour accompagner nos clients, nous sommes désormais une équipe de plus de 50 personnes, basée à Paris mais qui parcoure le monde au service de l’innovation… Et on embauche ! Comme toute transformation, l’IA est un sujet que nous suivons depuis des années, mais avec l’IA générative, l’accélération a été hallucinante. Nous avons animé plus de 190 formations pour plus de 90 entreprises et formé plus de 11 000 cadres en 12 mois sur le sujet ! C’est une révolution pour tous les métiers du tertiaire et ce n’est que le début. Nous avons formé toutes nos équipes (formation, marketing, gestion de projet…) au HUB Institute et depuis 18 mois, les solutions d’IA générative font partie intégrante de nos process avec un vrai gain de productivité. Évidemment nous continuons de tester des centaines d’outils/solutions chaque année…
190 formations, plus de 90 entreprises, 11 000 cadres formés en 12 mois sur le sujet !
Vous avez des journées de 57 heures ?
J’aimerais mais j’avoue que les nuits sont très courtes pour assurer la veille, préparer les formations et les conférences, les déplacements en LEX ou mener les missions de conseil. Heureusement que nous avons des équipes du tonnerre ! J’avoue que je dois sacrifier une partie de mes week-ends sur le nouveau livre ou pour la veille nécessaire à la rédaction de ma newsletter hebdo (Le Big Recap sur mon profil Linkedin) sur les tendances de l’IA générative. On est entre 25 à 50 news par semaine et ce depuis 8 mois… on vit une période incroyable qui me rappelle l’explosion des débuts du web ou des media sociaux… mais là on est à un niveau supérieur car 100% des entreprises et des métiers du tertiaires sont impactés… c’est vraiment une disruption colossale si on ajoute aussi les avancées dans l’IA traditionnelle. Et je suis convaincu que nous n’avons encore rien vu par rapport aux années à venir. Quand on a connu les débuts du web où on connait son HTML notepad, les possibilités de Midjourney, de Udio (pour l’audio), de Sora, Runway, Heygen ou Pika Labs pour la vidéo relèvent presque de la magie !
L’idée globale est de « simplifier un sujet complexe » pour le décideur, c’est ça ?
En effet, nous animons des communautés professionnelles réunissant 90 000 cadres. À nous d’être capable de détecter et décrypter les tendances et pratiques clefs dans chaque industrie et chaque métier. Donner un éclairage de manière synthétique sans être simpliste est clef pour permettre aux décideurs de gagner du temps.
Et l’IAGen, c’est depuis le début ?
J’ai pu détecter les premiers outils en IA générative assez tôt… Faisant beaucoup de photographies j’ai rapidement été halluciné par le potentiel de Midjourney. Évidemment en promptant sur Midjourney pour la 1ère fois le 10 juillet 2022 « robot in the forest sleeping near fireplace », j’étais loin de me douter de la progression qualitative et créative des IA génératives les 24 mois suivants. Mais ayant piloté une agence de communication pendant 10 ans, j’ai vite compris que ces outils allaient vraiment changer nos façons de travailler. Et je n’ai pas été déçu, dédiant un temps conséquent chaque semaine à une veille assez obsessionnelle des innovations et à des centaines de tests d’outils avec nos équipes. Cette veille est devenue une newsletter hebdo sur les tendances de l’IA générative : Le BIG Recap qui est désormais suivie par plus de 11 000 abonnés sur mon Linkedin... Une tâche chronophage qui consume mes dimanches mais qui me semblent indispensable pour garder notre avance sur le sujet pour les marques que nous accompagnons en formation ou en conseil.
Parlons du luxe et de l’IA, car c’est votre domaine. Est-ce que l’IAGen a intégré les maisons de luxe ?
Les grands groupes de luxe et de beauté pratiquent déjà l’IA au quotidien (prédictions des ventes, optimisation logistique, marketing personnalisé…) et leurs équipes Data/IA observent évidemment l’IA générative avec attention.
Avec prudence d’abord, pour : éviter que leurs informations confidentielles risquent d’être partagées avec l’extérieur par leurs collaborateurs et leurs agences dans des outils SAAS non sécurisés, ou un ChatGPT grand public ; ne pas abîmer leur image de marque qui repose sur l’authenticité et la qualité (l’idée n’est pas de faire des économies ou d’automatiser les choses ou même de remplacer la direction artistique par de la data ou de créer des images, parfois mal finalisées, par l’IA générative) ; respecter la régulation en prenant le temps de ne pas publier des contenus dont l’aspect copyright ou respect éthique de ayants droits ne soit pas clair.
Avec intérêt ensuite : pour enrichir et accélérer la recherche créative en respectant l’identité de marque et sous le contrôle de la Direction Artistique. Cela implique une formation de ses équipes, une veille et un test sur les outils, et l’entrainement de modèles spécifiques à la DA de la marque. On a vu des premiers exemples chez Guerlain avec The #BeeBottle, The Kooples avec leur collection avec Imki, Gstar avec leur neokimono avec Midjourney… Pour simplifier et optimiser les coûts de productions d’images ou vidéos (pas forcément pour la version finale) comme l’Oréal qui a présenté sa stratégie à la conférence Nvidia mais qui s’interdit éthiquement cependant d’utiliser l’IA générative pour représenter des personnes (éviter que la critique du "trop retouché" soit amplifiée avec la création de visuels de personnes par l’IA). Pour personnaliser le marketing de manière one to one (il faut pouvoir créer plus de versions de différents contenus pour chaque segment ou même chaque client sans que le budget explose et dans un temps limité). Pour assister le support client humain ou les vendeurs en clienteling (et non pas pour le remplacer dans le luxe avec un Chatbot, d’ailleurs Kering a stoppé son expérience avec son chatbot Madeline) afin de le rendre encore plus personnalisé, réactif et multilingue avec une disponibilité 24/7. Pour réduire l’impact carbone de certaines productions vidéo, photo… En effet la génération d’un shoot via un outil text to image sera bien plus écologique que de transporter 50 personnes avec tout le matériel pour un shoot en Argentique ou en Afrique du Sud.
De quelle façon ?
Pour le moment la plupart des maisons mènent : des sessions d’acculturations avec les directions générales et métiers ; la mise en place d’une solution sécurisée et privée de LLM du type ChatGPT ou MultiLLM (souvent avec des briques open source) ; le test d’Office 365 Copilot de Microsoft avec la DSI et les RH pour mettre à niveaux les outils bureautiques des populations tertiaires ; une veille et des tests de différents outils en SAAS (audio, images, vidéo…) par l’équipe innovation, IT ou DA… mais avec un besoin clair de pouvoir entraîner des modèles spécifiques avec les datas de la marque (sans différenciation, sans vision créative spécifique le luxe deviendrait alors du marché de masse) ; le test de POCs (Proof of concept) autour du RAG (entrainement de LLM avec des données de documents internes) pour créer des chatbots internes pour les collaborateurs, pour simplifier l’accès à des bases de connaissances avec le département innovation ou des échanges avec les ESN et cabinets de conseils pour identifier des cas d’usages et lancer des POC de solutions Adhoc par métier ; des discussions avec les grands éditeurs (Microsoft, Google, AWS, SAP, Cegid, Salesforce, Adobe, Nvidia…) qui proposent de nouvelles briques en IA / IA générative dans leurs solutions actuelles déjà intégrées dans le SI des entreprises. Une bonne nouvelle car faire évoluer des briques dans un SI au niveau mondial est un travail très long, complexe, couteux et ingrat. Il est beaucoup plus simple d’adopter un module supplémentaire avec ses briques existantes.
Bref tout le monde est assez curieux mais on ne peut pas changer les usages, process en quelques semaines, alors même que de nombreuses technologies ne sont pas encore stabilisées. Il est important de bien prioriser et de ne pas aller trop vite pour éviter les risques de bugs, de sécurité, ou de déceptions… qui seraient particulièrement dommageable à l’image de marque dans une industrie basée sur l’excellence.
Votre vision sur le luxe et l’IA à court et moyen terme ?
Le secteur du luxe a accéléré comme jamais depuis 8 ans en matière de technologies, de data… l’IA et ses possibilités sera la suite logique.
Le secteur du luxe a accéléré comme jamais depuis 8 ans en matière de technologies, de data… l’IA et ses possibilités sera la suite logique. Le travail sur la donnée les années passées va payer en permettant de capitaliser plus rapidement sur l’IA. Évidemment les marques de luxe seront encore plus pointilleuses sur le respect de la loi, de l’éthique, de la protection des ayants droits… Mais avec la bonne expertise interne et externe et les budgets possible grâce à la marge dégagée par le luxe, on peut parier sur de vraies innovations autour de la personnalisation ou la créativité dans les années à venir.
Des tendances à nous spoiler, on est entre nous ?
Après l’IA générative, on peut parier sur quelques tendances futures. L’application de l’IA à la robotique humanoïde, au transport autonome, à la logistique, à la médecine et la recherche médicale, à l’énergie… devraient nous réserver de belles suprises. Les agents intelligents ou autonomes pourraient être la prochaine frontière : l’idée étant d’avoir une IA qui puisse transformer un objectif macro et le décomposer en sous tâches qui seraient toutes confiées à différentes IA autonomes. Nvidia amorce déjà cela avec l’annonce des NIMS. Mais demain on aura peut-être notre data et une super IA qui pourra coder des logiciels en quelques secondes pour réaliser une tâche… Le poids de l’IA passera d’un assistant à un quasi égal dont la présence deviendra indispensable. En attendant l’AGI (IA générale) d’ici 10 à 20 ans. Le quantique qui pourrait être une révolution dans la puissance de calcul : cela permettrait de développer des technologies encore plus puissantes et intelligentes autour de la 3D photoréalistes en temps réel, de la prédiction (des ventes, de la maintenance, de la logistique…). Quand les IA auront avalé toutes les données existantes (organiques) il faudra alors parier sur les données synthétiques. Enfin, l’impact énergétique de l’IA va être un gros sujet. Cette contrainte à anticiper devrait nous forcer à innover fortement pour produire de l’énergie durable à moindre coût. Cela bénéficiant alors au reste de la société et de l’économie.
Si on veut les dernières infos sur l’IAGen, on lit le Big Recap, c’est bien ça ?
En effet, rendez-vous chaque semaine ou presque pour un recap de 20 à 40 news clefs de la semaine, plus un post par jour, les deux sur mon Linkedin. Il y a tellement à partager, c’est grisant et vertigineux ! Mais c’est un plaisir aussi d’échanger avec les autres passionnés de la communauté de l’IA générative sur Linkedin, Twitter, Youtube ou lors de conférences.
Un immense merci Emmanuel !