Regards croisés de Catherine Sirven, responsable de transformation digitale et pionnière de l’innovation ouverte et numérique dans le secteur de l’agriculture, et Rachel Rama, leader éclairée de la recherche en santé des plantes chez Bayer.
Vous avez reçu dans votre Lifehub Bayer la fameuse soirée autour de l’IA et du magazine IELS(heshe) qui fait aujourd’hui parler de lui au-delà des frontières ? Quelle a été votre réaction en interne, à la lecture de ce vrai-faux magazine ?
Catherine Sirven : Première réaction : incroyable ! Les images sont vraiment étonnantes et percutantes… On obtient un sentiment fort : « Ce qui était impossible devient possible », donc de nouvelles opportunités s’ouvrent. Avec plus de recul, on découvre les limites du magazine. Les biais comme l’âgisme (les femmes de 80 ans paraissent si jeunes !) et le manque de pertinence de certains articles non fouillés et donc pauvres en contenu. Tout comme les outils d’Intelligence Artificielle utilisés chez Bayer, on voit bien que les opportunités ne s’ouvrent que si on utilise ces outils avec une intelligence émotionnelle humaine qui complémente l’accélération procurée par la machine. En somme nous serons augmentés si nous l’utilisons avec pertinence !
Utilisez-vous l’IA dans votre quotidien ?
Catherine Sirven : Qui ne l’utilise pas ? Oui, je m’en sers pour la navigation, pour mes choix de musiques ou de films, dans les réseaux sociaux ! J’aime bien cependant « surprendre » les algorithmes en opérant parfois des choix différents de ceux attendus pour ne pas me retrouver enfermée dans des classes hermétiques (un des biais connus de ces algorithmes).
Quelle est l’utilisation de l’IA au sein de Bayer ?
Rachel Rama : Chez Bayer, l’IA est complètement intégrée dans nos métiers et à différents niveaux… Dans les solutions vendues aux clients finaux, dans notre quotidien et dans nos outils de recherche.
Pour nos clients, les solutions futures pour les agriculteurs intègreront toutes du digital et de l’IA. Avec une meilleure connaissance des parcelles et des besoins des plantes, l’agriculture digitale aide l’agriculteur à faire des choix éclairés en matière de protection des cultures, de fertilisation ou encore d’irrigation, permettant ainsi d’explorer de nouvelles approches pour une agriculture plus durable.
Dans nos usages bureautiques au quotidien, l’usage de Microsoft Copilot est une vraie révolution que nous accompagnons grâce à des formations dans le cadre de la transformation digitale.
En recherche, nous avons lancé une approche disruptive avec #CropKey, notre toute nouvelle approche révolutionnaire de l’innovation dans le domaine de la chimie de protection des cultures. CropKey utilise l’IA et le machine learning pour identifier des protéines uniques présentes dans la composition des ravageurs beaucoup plus rapidement et avec une plus grande précision que jamais. Ces protéines uniques peuvent être considérées comme des « verrous » et les scientifiques appellent ce processus « Target Based Discovery » / Découverte basée sur des cibles. À l’aide d’une modélisation informatique prédictive, nous concevons la molécule de protection des cultures (la clé) qui inhibera la protéine cible (le verrou) selon des profils de sécurité prédéfinis. Grâce à ces mêmes outils prédictifs, nos scientifiques peuvent s’assurer d’autres facteurs de durabilité comme la dégradabilité de la molécule dans le sol. La molécule conçue peut être considérée comme une « clé » précise pour la serrure unique. Les scientifiques appellent ce processus « Profile-Driven Discovery » / Découverte basée sur des profils. Le caractère unique du verrou et la précision de la clé signifient que d’autres espèces non ciblées sont protégées. L’approche CropKey révolutionne l’innovation dans le domaine de la chimie de la protection des cultures car elle nous permet de passer de la sélection de molécules (ou clés) et de leur évaluation sur différentes protéines (ou serrures) avec un certain degré d’essai et d’erreur, à la conception de clés entièrement nouvelles et spécifiques pour des serrures identifiées avec une grande précision.
Et concrètement…
Rachel Rama : Bayer a très récemment signé un partenariat avec une jeune startup française appelée IKTOS spécialisée dans l’IA pour la conception de médicaments. La pièce maîtresse de cette collaboration est le logiciel d’IA génératif « Makya » développé par Iktos. Ce logiciel, basé sur des modèles de deep learning, offre aux scientifiques de Bayer la possibilité de concevoir de nouvelles molécules in-silico, répondant à des critères prédéfinis tels que l’efficacité, la sélectivité, la sécurité et la durabilité. En utilisant Makya, les chercheurs peuvent accélérer les étapes cruciales de recherche, propulsant ainsi le développement de nouvelles solutions de protection des cultures. Ils deviennent des « chercheurs augmentés ».
On parle beaucoup d’IA prédictive en ce moment ? Est-ce votre cas ?
Rachel Rama : Oui bien sûr ! Nous l’utilisons déjà pour fiabiliser la prévision d’apparition de risque de maladies sur vigne pour les viticulteurs. D’une manière plus prospective, en utilisant ces mêmes outils prédictifs, les scientifiques peuvent également garantir d’autres facteurs de durabilité tels que la dégradabilité de la molécule dans le sol, en allant au-delà des normes actuelles et en minimisant tout impact environnemental. Cette approche CropKey apporte des niveaux élevés de précision, sécurité et durabilité ; elle permet d’aller au-delà des normes actuelles, minimise considérablement l’impact de la protection des cultures sur l’environnement, établissant ainsi une nouvelle référence pour l’industrie.