« Dans l’intelligence artificielle avant que ce soit à la mode », comme Ishraf Zaoui aime le dire. Directrice de la Chaire de Recherche en Innovation Digitale et Intelligence Artificielle de l’INSEEC à Lyon, elle nous offre sa vision sur le sujet.
Ishraf, peux-tu tout d’abord nous retracer ta bio en quelques lignes.
J’ai suivi un parcours académique classique avec des études couronnées d’un doctorat en science de gestion avec une double spécialisation : Marketing et Système d’information. Mon travail portait sur l’influence des technologies digitales sur le comportement du consommateur. La technologie m’a toujours fascinée. La façon dont les personnes réagissent aux technologies est un sujet d’analyse captivant. Après avoir enseigné et accompagné des entreprises pendant plus de 20 ans en Marketing stratégique et digital, j’ai été naturellement attirée par l’IA, dont l’utilisation commençait à se développer davantage dans les entreprises. En 2017, j’ai intégré la Chaire de Recherche en Innovation Digitale, Data Science et IA qu’on venait d’inaugurer à l’Inseec grâce au soutien financier de Cegid et d’Esker. J’ai suivi une formation au MIT Sloan & MIT CSAIL sur l’Intelligence Artificielle et son impact sur les stratégies d’entreprise afin de maîtriser la problématique de l’IA. Après 7 années de recherches au sein de la Chaire sur l’impact des technologies et de l’IA sur les individus et les métiers, j’en prends la direction en septembre 2023.
En quoi consiste ton poste de directrice de la Chaire de recherche en Innovation Digitale et Intelligence Artificielle ?
En tant que Directrice de la Chaire, je dois concilier trois dimensions : la recherche, l’entreprise et l’enseignement. Concrètement, j’anime une équipe qui étudie comment les technologies et l’IA transforment la vie des individus et le monde du travail tout en assurant la gestion et l’obtention des financements nécessaires à nos travaux. Notre objectif est simple : comprendre les impacts de ces technologies pour mieux accompagner leur adoption. Depuis 2017, nous menons des projets avec des entreprises pour tester et valider nos hypothèses sur le terrain. Par exemple, nous observons comment l’introduction du digital et des technologies d’IA modifient les métiers, quelles nouvelles compétences émergent, ou encore comment assurer une transition éthique et responsable. Ces observations alimentent ensuite nos formations pour préparer les étudiants et les professionnels aux changements à venir. C’est un cercle vertueux : la recherche nourrit la pratique, qui elle-même enrichit notre compréhension de ces phénomènes.
Nous assistons à un tsunami de nouvelles technologies. Il y en a des nouvelles toutes les semaines, quelle est ta position sur ce sujet ?
Ouh là ! Il y a trop de choses ! on ne sait plus où donner de la tête. A peine commence-t-on à maitriser une technologie, qu’une nouvelle vient la balayer avec de nouvelles performances et de nouveaux défis ! Cela peut créer une certaine anxiété de courir toujours derrière la dernière nouveauté sans vraiment avoir eu le temps de maîtriser les outils existants. Toutes les nouvelles technologies ne sont pas nécessairement pertinentes pour chacun. Il est préférable de se concentrer sur celles qui apportent une réelle valeur ajoutée à vos activités. Il ne faut surtout pas se lancer tête baissée, mais il faut prendre le temps d’évaluer ces technologies en fonction des besoins de chacun.
As-tu des informations précises sur l’impact écologique de cette arrivée massive ?
Je pense que l’impact sur l’environnement est l’un des principaux défis du développement exponentiel de l’IA. Les datacenters consomment beaucoup d’énergie. Selon l’Agence internationale de l’énergie, leur part de consommation représente 2 % de l’énergie mondiale, et il est prévu que cette proportion double d’ici 2026. Il en va de même pour l’entraînement des modèles d’IA de grande envergure qui nécessite une puissance de calcul considérable. Bien que Google et Microsoft aient pour objectif de devenir neutres en carbone d’ici 2030, leurs émissions de CO2 ont augmenté de plus de 40% ces dernières années, principalement en raison de la construction de nouveaux datacenters nécessaires au fonctionnement de l’IA. Afin de relever ce défi, les grandes entreprises technologiques s’efforcent de créer des modèles plus performants en optimisant leurs algorithmes ou en achetant des millions de crédits pour compenser leurs émissions en constante augmentation. Il est également important de sensibiliser les individus à l’utilisation raisonnable de l’IA. Il est essentiel de noter qu’une demande avec ChatGPT nécessite entre 10 et 100 fois plus d’énergie qu’une recherche Google traditionnelle. Il est temps d’assurer une transparence totale concernant l’impact environnemental des systèmes d’intelligence artificielle et de mettre en place un cadre réglementaire qui favorise les pratiques respectueuses de l’environnement.
Quelle est ta vision pour les générations futures ?
Un sentiment mitigé. J’oscille entre optimisme et vigilance. D’un côté, les nouvelles générations vont profiter de l’apport de toutes ces technologies qui facilitent la vie, qui contribuent à résoudre de nombreux problèmes dans de nombreux domaines. D’un autre côté, ces progrès s’accompagnent de défis majeurs, qui peuvent mener à affaiblir certaines capacités cognitives, réduire l’esprit critique et limiter la créativité s’ils deviennent trop dépendants. Une réflexion approfondie et la régulation de l’usage de ces technologies sont nécessaires. Un équilibre est essentiel. Cet équilibre doit commencer dès l’école en promouvant une éducation qui allie technologie éthique et développement des compétences humaines fondamentales, tout en établissant des garde-fous pour garantir la protection de la vie privée et des libertés individuelles. À nous d’écrire cet avenir.
As-tu un avis sur la place de la femme dans l’IA ?
La place des femmes en IA est le miroir des disparités observées dans la Tech. Même si nous possédons de grandes compétences et apportons des contributions significatives, nous restons sous-représentées à tous les niveaux, de l’équipe de développement aux postes de direction. Cette réalité est inquiétante dans la mesure où l’IA est un domaine qui façonne, tout de même, notre futur. Pas assez de femmes, pas assez visibles, pas assez mises en avant ! Le syndrome de l’imposteur décourage de nombreuses femmes de montrer leurs compétences ou de postuler à des postes à responsabilité. Le manque de visibilité des modèles féminins dans l’IA et des discriminations culturelles persistantes en sont les causes principales. Pour changer cela, des actions collectives sont nécessaires. Les femmes doivent non seulement être solidaires, mais aussi s’investir dans des réseaux de soutien et de mentorat. Leur contribution à l’IA ne se limite pas au développement technique : elles sont également actives dans l’éthique de l’IA, la recherche, l’éducation, la sensibilisation et la vulgarisation des techniques. Il est important de mettre en lumière les pionnières et les dirigeantes actuelles, d’inciter les filles à s’orienter vers les formations en IA et de favoriser un milieu de travail plus inclusif. Les entreprises et les établissements devraient soutenir activement ce changement en mettant en place des politiques concrètes pour recruter, retenir et promouvoir les femmes.
La diversité dans l’IA est plus qu’une question de justice : c’est un impératif pour se prémunir contre les biais dans les systèmes d’IA et garantir l’équité pour toute la société.
Merci Ishraf.