Caroline Thireau, c’est l’IA générative en mode obsession depuis 2022. Son terrain de jeu : les workflows qui marient design et tech visuelle. Co-rédactrice de la newsletter Générative (avec Gilles Guerraz) et plume régulière du magazine LHC (Rémi Rostan), Caroline décortique l’écosystème IA comme personne : outils, pratiques émergentes, tendances de fond. Ses analyses et crash tests sont devenus une référence pour qui veut comprendre ce qui se trame vraiment. Creative Partner pour plusieurs plateformes IA, elle accompagne aujourd’hui professionnels, équipes créatives et étudiants dans leur appropriation stratégique de ces nouveaux outils. Son truc : transformer l’IA en alliée créative plutôt qu’en gadget intimidant. Vivatech, l’an dernier, dans les allées. On se croise, on se parle. Coup de cœur professionnel direct. Le genre de rencontre qui donne envie de rester connectée.
2022 > aujourd’hui : ton déclic IA ?
Caroline Thireau - J’ai toujours eu un attrait pour les technologies créatives. Mon déclic IA est venu d’un sentiment très simple : une curiosité profonde, mêlée à l’intuition que quelque chose d’énorme était en train de se jouer. Je ne comprenais pas encore tout, mais j’ai immédiatement perçu l’impact que cela allait avoir sur nos métiers. Très vite, une chose était claire : rester spectatrice n’était pas une option.
Fin 2022, le Théâtre d’Opéra Spatial de Jason Allen et tout le buzz autour de la Colorado State Fair ont confirmé cette intuition. À partir de là, tout s’est accéléré. Ce qu’on sous-estime souvent, c’est la capacité de l’IA générative à créer des connexions. Les échanges deviennent des rencontres, certaines se transforment en amitiés, d’autres en collaborations. Naturellement, une dynamique s’est installée : tester, comprendre, analyser, puis partager.
![Caroline Thireau en mode pl[AI]ground : selfie détouré, gribouillages fluo (1/8)](/images/photos/pl-ai-ground-selfie-1.jpg)
Dès 2023, je me suis ancrée dans l’écosystème : les meet-ups Comptoir IA de Nicolas Guyon, des récapitulatifs de l’actualité et une veille régulière sur LinkedIn, puis la co-rédaction de la newsletter Générative avec Gilles Guerraz. Les AI CrashTests sont rapidement devenus ma signature. Ils traduisent une posture assumée d’AI Creative Technologist plutôt que de DA, car à la croisée du design, de la technique et de l’analyse d’usage. Aujourd’hui, le terme « Crash Test » est souvent repris pour des démonstrations, notamment sur LinkedIn, alors que cet usage n’était pas du tout courant lorsque j’ai commencé à rejoindre Ludovic Carli et Pierrick Chevalier sur ce terrain-là.
En 2025, cette dynamique s’est amplifiée : contributions au magazine LHC de Rémi Rostan, interviews, podcasts, lives, open prompting ou encore interventions en écoles de design, parfois aux côtés de profils que j’observais de loin deux ans plus tôt. Ce sont surtout toutes ces rencontres, qui m’ont amenée à assumer une présence plus active et plus visible dans l’écosystème. Certains se reconnaîtront.
Ta routine anti-noyade dans un flux IA énorme
CT - Le FOMO est un piège réel. Je l’ai expérimenté de manière très concrète à l’été 2024, lors de l’explosion des modèles vidéo asiatiques. J’étais dans le Sud, avec un iPad, un wifi capricieux et un abonnement Kling impossible à activer. Ma famille me regardait, incrédule, m’agacer toute seule devant l’écran. Depuis, j’ai adopté une routine plus saine : me concentrer sur les acteurs majeurs et les vrais « bangers » (comme Sora, Veo, les Nano Banana ou Kling 2.6 / O1 en cette fin d’année), puis analyser en profondeur les évolutions de fonctionnalités clés. Ensuite seulement, je teste intensivement.
Je collecte les bookmarks, classe sous Notion, me balade sur Discord et je vérifie surtout par la pratique. Lors d’un GenTalk avec Machine Cinema l’été dernier, j’évoquais déjà cette tendance très marquée aux US à présenter une micro-feature comme une révolution.
On entend parfois : “On veut du full IA.” Comme si c’était un brief en soi...
Certains creative partners alimentent aussi cette hype. D’où l’importance, pour moi, de valider chaque sortie majeure de manière objective.
Tes signaux faibles / ceux qui disent “je creuse”
CT - Au tout début, j’ai commencé à identifier les limites techniques des modèles et à « craquer » des workflows : c’est l’essence même de mes AI CrashTests. Le réalisme vidéo progressait, le lipsync aussi, mais des incohérences de synchronisation labiale persistaient, en particulier sur des avatars 3D (comme le mien à l’époque), excellents révélateurs d’artefacts.
Ensuite, la 3D s’est imposée, tout en révélant des limites claires en matière de contrôle et de consistance. Cela m’a conduite à m’intéresser au Gaussian Splatting, aux rigs, aux plug-ins dédiés, et plus largement à tout ce qui permet de comprendre concrètement les blocages ou manques côté IA. D’ailleurs, de nouvelles approches en IA 3D laissent entrevoir une évolution capable de réduire certaines étapes aujourd’hui indispensables. À suivre.
En parallèle, j’en ai profité pour renforcer mes connaissances en réalisation et en montage, afin d’affiner mon regard sur les modèles avec une grille plus technique. En ce début d’année, c’est plutôt l’audio et la voix qui sont devenus mon nouveau terrain d’étude : moins synthétiques, plus expressifs, mais encore très challengés quand on voit les procès en cours aux US. Le récent pivot d’ElevenLabs illustre bien la volatilité du marché : alors que les équipes me disaient à VivaTech (où nous nous sommes rencontrées) que leur objectif était de rester sur la verticale son/audio, ils ont finalement basculé tout récemment vers la vidéo. Cela prouve peut-être que le FOMO touche tout le monde.
En ce moment, les workflows nodaux explosent et tous les acteurs s’y mettent. Avec Ludovic Carli, nous avons très tôt « craqué » la plateforme Weavy pour LHC. Leur rachat par Figma autour du projet FigmaWeave me semble particulièrement malin face à un marché hyper évolutif et dans un environnement devenu multi-modèles et multi-intégrations. Et il faudra faire le poids face à l’écosystème Adobe : après s’être ouvert aux modèles tiers, le Creative Cloud est récemment apparu dans ChatGPT et projette même de lancer son propre système nodal, Project Graph. Aujourd’hui, je prends les paris sur des tendances à suivre beaucoup plus niches, comme le nodal justement, les boards collaboratifs, les leyers ou encore l’editing avancé.
Ton playbook IA pour les équipes internes
CT - Ma ligne est constante : une adoption hybride, adaptée aux cas d’usage, sans rigidité. L’IA n’est pas pertinente partout. Savoir quand l’utiliser, et quand c’est inutile, fait partie de l’expertise. (Aucun intérêt à itérer 200 fois une édition IA sur un détail qu’un outil classique corrigerait en cinq secondes !)
En entreprise, il faut aussi composer avec la DSI, la conformité, le juridique : droits à l’image, droit à l’oubli, usages commerciaux, coûts GPU et énergie. Le contexte actuel montre bien que ce sont des enjeux centraux. Et selon moi, pour qu’une adoption fonctionne, il faut une montée en compétences réelle, une transformation des méthodes, de la pratique et un management impliqué.
Pour les freelances, commencer par des suites complètes (comme Freepik, Leonardo, Higgsfield ou Krea) permet de comparer les modèles, avant d’intégrer l’IA gen dans les workflows traditionnels. Adobe avance dans ce sens, comme je le disais, tout comme certaines plateformes françaises comme Seelab, qui misent aussi sur la maîtrise du dataset, des modèles personnalisés et la proximité des équipes. À titre personnel, le nodal, longtemps réservé à l’open source, arrive enfin dans les SaaS : une évolution qui rend les workflows plus visuels, plus structurants et surtout plus collaboratifs. ComfyUI est en haut de ma to-do 2026 car c’est l’outil de référence qui offre un réel avantage sur le contrôle et les coûts en local, même si son plein potentiel nécessite un matériel nettement plus puissant que mon MacBook actuel !
Comment tu choisis les outils testés en avant-première
CT - Mon parcours est plutôt atypique et pluridisciplinaire : design graphique, illustration digitale, innovation, print, une sensibilité artistique (avec de fortes influences Hip Hop et Street Art dans mes prods ou tests) et beaucoup de curiosité technique. Un mélange qui fait sens aujourd’hui dans l’écosystème IA.
Mes premiers bêta-tests ont été réalisés pour BeInk Dream, à mi-chemin entre dessin et IA générative. Intervenir sur leur projet, soutenu par la BPI, et travailler avec Jeanne Le Peillet et ses équipes a été avant tout une très belle expérience humaine. Actuellement Creative Partner / Beta tester de plusieurs plateformes, j’apporte aux équipes (notamment dev) des feedbacks aussi bien UX/UI que fonctionnels ou liés à la qualité des rendus.
Souvent, ces expérimentations s’inscrivent principalement dans le cadre de mes propres AI CrashTests, afin de comparer outils et modèles sur des cas précis : edit, lipsync, transfert de style, assets graphiques… Au final, les IA génératives créatives m’offrent un véritable terrain de jeu et d’exploration, où la créativité se démultiplie et où certaines contraintes s’estompent peu à peu. Welcome to my pl[AI]ground.
Tes tips
CT - Pour les abonnements, je conseille généralement d’attendre les promos, comme les Black Fridays. Je recommande aussi de commencer par un agrégateur, afin de pouvoir comparer, pratiquer et se faire sa propre idée. La veille reste également indispensable : certains modèles sortent à une semaine d’intervalle, avec des similarités qui peuvent brouiller la lecture. C’est ce qu’on essaie de déceler avec GÉNÉRATIVE, même si les nuits sont plus courtes. L’échange avec d’autres passionnés permet de garder une vision plus claire, tout en se challengeant collectivement. Ces discussions sont précieuses.
Côté créa, je le répète souvent : l’IA n’est ni une finalité ni un bouton magique. On entend parfois : « On veut une pub full IA », comme si c’était un brief en soi. Et paradoxalement, il arrive qu’en fin de projet, l’usage de l’IA ne soit même plus assumé. À mon sens, on se trompe de débat : un storytelling est bon… ou il ne l’est pas.
De mon point de vue, une approche hybride reste à ce jour et dans la majorité des cas, la plus pertinente : l’IA pour accélérer, explorer, prototyper ; les outils traditionnels (design, motion, réalisation, VFX, post prod…) pour affiner, stabiliser et ancrer. C’est dans ce combo que les projets gagnent en force, en cohérence et en ambition. Cela suppose une vraie ouverture d’esprit : savoir ajuster ses méthodes et trouver le bon équilibre pour combiner intelligemment les deux approches plutôt que de les opposer. Les équipes pluridisciplinaires, capables de naviguer entre ces univers, auront un atout clé. Parfois l’IA, c’est mieux. Parfois non. Ou peut-être pas encore.
Alors, restons curieux !